Semalt有关如何防止引荐垃圾邮件破坏您的Web分析的专家

Web分析至关重要,因为它有助于衡量站点活动。与旧版Google Analytics(分析)相比,Universal Analytics具有更多功能,用户应更多地实施UA。但是,使用UA的缺点是它会收到大量引荐垃圾邮件。但这不是一个充分的理由不升级。如果不阻止垃圾邮件,它将严重影响分析,尤其是对于中小型企业。 Semalt客户成功经理Lisa Mitchell介绍了如何克服这种令人讨厌的垃圾邮件。

推荐垃圾邮件

推荐垃圾邮件是指分析报告中出现的任何非人为访问。要查看所有引荐来源域,请打开Google Analytics(分析)报告,然后从“获取”标签中选择“所有流量”。引荐流量是机器人和蜘蛛在网站上进行爬网或机器人将代码发送到UA创建不存在的访问日志的结果。

为什么这是一个问题以及为什么您应该关心

引荐垃圾邮件会导致访问该网站的额外访问发生。结果是它弄乱了分析中的信息,并产生了有关站点性能的错误图像。这会导致较高的跳出率和低估的转化率。

有什么意义,为什么他们要这样做?

推荐垃圾邮件的目的是使人们不知道要访问源站点。当这些URL出现在分析报告中时,它们针对所有者的好奇心,以了解他们拥有的这些内容会产生如此多的流量。永远不要访问他们不认识的网站。这些站点相对无害,因为它们仅希望获得自然流量并提高搜索排名。但是话又说回来,就像其他垃圾邮件一样,它们可以链接回到恶意站点,这就是为什么人们需要完全避免它们。

推荐垃圾邮件的类型

在尝试阻止引荐垃圾邮件之前,必须先了解其采取的不同形式。它们实质上是两个:访问该站点的爬虫和仅发送虚假引荐的机器人。由于它们的行为不同,因此应照此解决。

爬行者

他们伪装成合法的网站,并通过链接进行爬网。它们主要以程序形式出现,并试图访问页面上的所有站点。合法的搜寻器会找到有助于使网络更易于使用的信息。阴暗的爬虫只会爬网,以便留下URL,以便获得指向其站点的反向链接。使用.httaccess文件阻止它们,或在Google Analytics(分析)中设置自定义过滤器。

鬼引荐

这些也是程序,但它们与爬虫的操作方式不同。 Universal Analytics中有一个测量协议,可以测量和监视离线活动。一些有恶意的个人会利用此优势,并将随机数据发送到Google Analytics(分析)ID。他们会尽其所能地增加数据,以增加受到打击的机会。如果他们设法获得成功,它会记录为一次访问,并包含引荐来源,以确保某些人将其跟随来源返回引荐来源网站。

幽灵事件

现在,一些新的漫游器会发送Analytics(分析)事件信息。要查看是否显示了任何Ghost事件,请打开行为事件并导航到“热门事件”报告。这是一种试图吸引新手分析用户访问其网站的尝试。

打击引荐垃圾邮件

.htaccess文件编辑不适用于Ghost引用和Ghost事件。使用Google Analytics(分析)中的自定义过滤器或自定义细分过滤这些域。

幽灵引荐来源过滤器

将重点放在幽灵引荐人不知道该网站的全部内容这一事实上。主机名是访客用来访问站点的名称。该网站的主机名版本会显示在Google Analytics(分析)报告中。但是,虚假引荐来源网址列出为(未设置)或网站名称。通过设置一个时间范围(例如两年)来找到所有主机名的列表,单击“技术”,然后单击“网络”。主要维度应为主机名。它将带回过去两年中访问该站点的所有主机名的结果。

设置过滤器

设置您希望允许的所有主机名的列表。然后打开Google Analytics(分析),转到“管理”部分,然后在“视图”下单击“过滤器”。创建一个新的过滤器,并为其指定一个新名称,例如“ Valid Hosts”,然后在“过滤器类型”下将其保留为“自定义”。选择包括,然后在过滤器字段中选择主机名。输入所有有效主机,并用竖线隔开。保存过滤器,并将“区分大小写”复选框保留为空白。

执行所有这些操作时,请确保具有单独的筛选器作为“测试”视图,其中包含源数据并用于比较目的。

搜寻器筛选器

将搜寻器添加到要排除的列表中。它遵循与Ghost Referrers相同的过程。唯一的区别是,在“过滤器”字段中选择排除广告系列来源,而不是“包含”。输入搜寻器列表,并用竖线将它们隔开。

识别爬行者

他们记录自己的会话,跳出率为100%,每个会话一页。他们显示了100%的新用户。

过滤条件与细分

过滤器将其他数据完全排除在该特定视图之外。它仅从创建日期到将来有效。分析旧数据将需要使用细分。